判断题

中共十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》提出,使市场在资源配置中起决定性作用的基础是建设统一开放、竞争有序的市场体系。

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判断题 一般通讯和特写都应讲究(时效性、真实性),写作上可(采用多种表达形式)39

判断题 企业号针对的群体是企业的客户。

判断题 坚持马克思主义基本原理同中国具体实际相结合,是对待马克思主义唯一正确和科学的态度。()

判断题 通讯的特点和类型:(一)通讯的特点1.体现新闻性通讯的内容首先必须新鲜,时效性强,内容为读者所未知,能够让人耳目一新。其次是重要,必须具有政治意义、经济意义、社会意义,或关系到千百万人的切身利益,因而影响广大。第三是要有共同兴趣,即有知识性、趣味性、人情味,为受众喜闻乐见。2.显现直观性不管是写人物、写事件,都要突出新闻六要素。在描写时要对写作对象进行直接而具体的描写、真实而客观的描写。抒情、议论要紧密结合事实,力求画龙点睛。通讯中的对话要忠实记录对话,突出真实感、现场感和个性特征。通讯中需要说明的事物要简明扼要说明它的形式、特征、功能及与之相联的关系、原因等,使读者一目了然。通讯正因其直观性,才能显示其完整性、丰富性和饱满性。3.通讯的四个区别一是通讯严格的真实性与文学相区别。通讯是新闻体裁,必须遵循真实性原则,虽然在情节、结构、语言等方面与文学作品相近似,但有区别。通讯只能选择典型,而不能塑造典型;只能挖掘故事情节,而不能虚构故事情节。通讯所反映的事实,都是客观存在,不能搞集中、典型化。文学作品往往源于事实、高于事实,通讯则要实有其人,实有其事。二是通讯以报道的客观性与评论、调查报告相区别。通讯写作不能用许多议论、推理来说明问题,必须用事实说话,至多在客观叙述事实的基础上稍加引申发挥。通讯以情节取胜,必须客观,不宜搞鉴定式、动员式、号召式方法。通讯不是实际工作先进事迹上报材料。调查报告有时也归入通讯,但不注重于展开生活的画面,其中的例子一般是概述式的,不充分展开,材料服从于分析和阐述问题、经验、教训等。三是通讯以较强的时间性与回忆录、人物传记相区别。通讯突出新近发生的事,把过去的事作为背景材料来交代,不能喧宾夺主,写编年史,要突出最新情况,主题与当前情况、问题或任务紧紧扣住,有一种现实的针对性,力求快和短。四是通讯以叙述描写的形象性、故事性、细致性与消息相区别。通讯是详细的新闻,展开了新闻,形象化的新闻,是消息的补充与发展。(二)通讯的类型通讯的分类比较复杂,也比较乱。分类形成是在长期演变过程中约定俗成,但由于时代的变化,新闻写作手段的创新,又演变出一些新的体裁。在分类上,通常按写作对象进行分类,分为人物通讯、事件通讯、工作通讯、风貌通讯,已沿袭多年,但一些访谈、新闻分析、记者调查似无以包容。也有按表达方式进行分类,分为叙述型、描写型、议论型,但在一个具体作品中,哪种表达方式占多大比重,难以界定,多种形式并用也是常有的事。如今,一些热点、难点、敏感点显现,深度报道、解释性报道的出现,具有强烈思辨色彩,调查分析特征,广度深度特色,不同于消息,不同于评论,也该归于通讯类。目前,还没有一种尽善尽美的分类方法,依照作者采写方式的不同将通讯分为三大类:一是叙事记述型通讯。即可以记人(人物通讯),也可以记事(事件通讯),还可以记地(风貌通讯、旅游通讯);既可以根据事后采访所得材料进行记述,也可以根据事发时的目击和同步采访所得材料进行记述。由体验式采访所形成的通讯作品以及现场目击记均属此类。这类通讯既包括篇幅大、分量重的典型报道,也包括短小精悍的特写、素描、新闻小故事。二是调查分析型通讯。与工作通讯有一致之处,也有很大不同。它包含对工作经验或失误、社会问题、认识误区、错误倾向的较多的理性思考。由此,一部分调查分析型通讯演变成了问题通讯,以提出各类严峻问题为己任,目的在于引起有关受众的注意,也可以开药方,也可以不开。这类通讯一部分往往要进行艰难取证,对调查采访要求很高,除公开身份采访外,还常要进行隐蔽暗访。通常所说的调查性报道、解释性报道、新闻分析、深度报道,大都归于此类。三是访谈实录型通讯。包括专访、访谈、谈话记录等比较特殊的文体。在这类通讯中,访谈既是主要采访形式,也是新闻作品的主要内容。记者的采访提问,常常被如实写进通讯。被采访者谈话多被原封不动地大段引用(有甚至由谈话构成全篇),在这一点上又明显有别于上述两类通讯。

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年,所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待,产生无限遐想。那么,对于新闻传播行业而言,我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代,是否又要进入大数据新闻生产时代了呢?我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力,但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念,从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”,其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧,“大数据会被过分炒作,它的作用可能被夸大,好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告:“大数据可能会带来风险,企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负,从而停滞不前。而与此同时,绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木),并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然,这并不是想证明大数据对媒体不重要,而是想以此提醒媒体需要引起警惕,当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面,都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”,但同时也必然伴随着“大风险”。因此,即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业,也需要权衡利弊、谨慎为之,不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统,这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出:“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成,其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时,它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言,大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称:“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法,大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为,未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%,并将在未来5年内,这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下,只要你给谷歌新闻指定一个关键词,谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻,并直接投递到你的电子邮箱,而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松,机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势,我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们,而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天,已有这样的少数记者,他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻,越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以,媒体需要警惕的是,不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者,大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势,但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感,也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据,但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为:“由于数据分散在各行各业,大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为,要让数据真正发挥作用,需要数据的开放,甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点,他认为:“数据垄断的可能性是真实存在的,但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说,大数据虽然可以被比喻为“金矿”,但这个“金矿”在几年前还并不存在,在未来还会有更多的“金矿”不断涌现,那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争,IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌,纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为,数据是下一个巨大的自然资源,将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可,并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身,而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断,这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话,是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力,譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是,在大数据面前,媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”,但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外,政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙,而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的,甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上,在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中,一般媒体已经处于这样的魈尬境地,没有数据,没有设备,没有分析工具和技术,“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。

判断题 以邓小平同志为核心的党的第二代中央领导集体,深刻解释了社会主义本质,确立了社会主义初级阶段的基本路线。

判断题 结构分析法分析各组部分占总体的比例,属于绝对指标。

判断题 夹叙夹议的报道手法,可以使报道更客观、准确地记录新闻事件的过程。