判断题 数字相机的白平衡起到调整色彩平衡的作用。

判断题 大数据推动媒体转型升级早在1980年，托夫勒在《第三次浪潮》中就曾预言：“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据则是第三次浪潮的华丽乐章。”在世界史上，人类第一次浪潮是争夺对胃的控制权，靠把功能专业化，实现生存主动权；第二次浪潮是争夺对钱包的控制权，靠把价值专业化，实现发展主动权；第三次浪潮则是争夺对大脑的控制权，靠把数据专业化，实现“意义满足”主导权。因此，“大数据”不是一个新概念，而只是在2012年引起社会广泛关注的热同，媒体甚至将2013年称为“大数据元年”。目前，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角伸至大数据产业。其他行业也都在思考如何将大数据转变为一种竞争优势.转变为未来发展的驱动力，各大媒体则在思考如何利用大数据推动产业转型升级。但是，大数据（BigData）到底是什么呢？一、大数据与大数据时代2012年以来，“大数据”（BigData）概念虽然成为这一时期的热点词汇，却没有一个统一的定义。它更多地被人们描述为一种现象或一种状态。2011年第一季度的TeradataMa兄中Gartner公司的工程师MervAdrian就将“大数据”描述为：“超出常用硬件环境和软件工具在可接受时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力。”麦肯锡全球数据分析研究所的观点则认为：“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具、存储、管理和分析能力的数据集。”由此可见，人们用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。所谓大数据只是一个相对的概念，指的是相对传统数据而言，大数据在数据量的大小尺度上已经超越了传统意义上的尺度，到了一般硬件和软件无法承受的地步。大数据不仅是一个尺度的概念，也是一个变动的概念。“这些定义暗示着大数据的界定会随着技术的进步而变化，以往的大数据或今天的大数据.在明天将不再是大数据。”®也就是说，大数据的“大”并不是一个在量的尺度上明确的、普遍适用的概念。也许在我们曾经使用1.44M容量的软盘年代里，一张700M容量的光盘就已经可以称得上是大数据，而在今天的大数据时代里，我们所用来计量数据的单位已经从G发展到T,并迅速地突破到P,直奔E、Z、Y等计量单位。数据存储单位之间的关系是以1024为换算单位，譬如，1G=1024M,1T=1024G，1P=1024T，1E=1024P,也就是说人类的数据存储和处理能力每上一个新的台阶，就意味着1024倍的数量级增长。这样的数量级描述似乎还是有点过于抽象，《大数据时代》一书的作者打了一个更为形象且直观的比喻：“2013年人类存储的数据预计能达到约1.2Z字节，其中非数字数据只占到不到2%。如果把这些数据全部记在书中，这些书可以覆盖整个美国52次。如果将之存储在只读光盘上，这些光盘可以堆成五堆，每一堆都可以伸到月球。”而根据国际数据公司（IDC）的估算显示.2020年全球数据总量将较目前增长44倍，达到35.2ZB，而年增长率将维持在40%以上。大数据还是一个具有应用价值和战略意义的概念。解放日报报业集团社长尹明华曾说:“新媒体的本质就是数据分析。我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，它就是知识；如果数据能够借助于各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源。”如果大数据不加以利用或者没有应用价值，那么它也就没有任何意义。美国政府2012年3月发布了《大数据研究和发展计划》ResearchandDevelopmentInitiative），认为大数据是“未来的新石油”，表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分.未来对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。美国政府声称要将大数据研究提升为国家意志，并宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展。这是美国继1993年宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技部署。联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇，人们如今可以使用极为丰富的数据资源，来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。对此，李国杰院士认为：进人大数据时代，人们关注的重点将转向数据。“作为重要战略资源，大数据关系到国家的经济结构调整和产业升级。”“大数据还将引发科学思维与研究方法的一场革命。”“大数据是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，是一个国家数字主权的体现。”“在大数据领域的落后.意味着失守产业战略制高点，意味着国家安全将出现漏洞。因此，我国需要尽快制定国家大数据战略。”用数据说话是数字化时代的重要特征。国家大数据战略应该能够覆盖包括政治、经济、文化、教育、传媒在内的各个重要领域。不论是从事传媒研究还是进行媒介产品生产，在未来也都需要建立大数据集聚、研究和共享平台，构建大数据良性发展的生态环境，形成全程的、立体的大数据产业链。二、大数据3VS模型与4V特点如果说互联网重塑了人类信息交流的方式，那么大数据则颠覆了人类思考世界的方式。随着时间的推移，互联网企业正在利用数据筛选工具，对海量数据进行集中挖掘、钩沉，以便向用户提供更有用的数据洞察和趋势预测。大数据既然作为一种区别于传统数据的概念而提出，那么它的模型和特点分别是怎样的呢？2001年META集团的分析师道格.莱尼（DougLaney）就率先提出：“数字时代下数据增长的三个维度，即增加量（IncreasingVolume）、速度（Velocity）、类型（Variety）以及来源（Sources），这被称为大数据的3VS表述模型，在很长一段时间中被人们所使用。”@具体分析如下：（1）数据增量巨大。无处不在的信息感知和采集终端不仅采集了海量数据，而且数据急剧增加且从不删除，但数据急剧增加其价值密度则相对减少。（2）处理速度极快。大数据低密度的现实状况要求数据公司必须建有强大的数据分析系统，以便更迅速、更高效地完成数据的价值“提纯”，并及时做出预测和提出对策。（3）数据类型繁多。大数据几乎无所不包，音频、视频、图片、文字、网络日志、兴趣爱好、收入支出、地理位置信息等.都会自动存储在数据库存。（4）数据来源广泛。上至天文地理，下到鸡毛蒜皮，从公共事务到个人生活，庞大的数据感知和采集系统几乎都能无一遗漏地予以收取、存贮。此外，从大数据运营管理方面来讲，也有人总结出了挖掘大数据价值的七种运营模式:模式①，数据存储空间出租;模式②，客户关系管理；模式③，企业经营决策指导；模式④，个性化精准推荐；模式⑤，建设本地化数据集市；模式⑥，数据搜索;模式⑦，创新社会管理。2012年国际数据公司（IDC）更新了大数据的观点：“大数据是一种通过高速捕捉、发现或分析.从大量数据中获取价值的新型技术架构。他们在3VS的基础上将大数据的特点概括为4V,即Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。”&1.海量（Volume）海量显然是大数据最为显著的特征。数字时代中信息的快速膨胀已经成为一种常态，数据越来越多，存储设备的容量越来越大，我们曾经用“信息爆炸”“信息泛滥”来形容.但是今天这些词汇已经难以用来形容数据急骤膨胀的新发展。大数据海量信息主要来源于存量信息和增量信息两个部分。对于存量信息，《大数据时代》的作者之一维克托迈尔-舍恩伯格在其另一本著作Delete中感慨：“数字技术已经让社会丧失了遗忘的能力，取而代之的则是完善的记忆。”在他看来，不论是商业机构或是公共机构，它们都在大tt地收集并稳妥地保管信息，这些信息不管是否真的有价值，从来没有被删除过。另一方面则是越来越多的增量信息构成了大数据的重要组成部分。据统计，全球每天会有220万TB的新数据增加。这些庞大的数据自然不可能都是人类运用大脑智慧创造的增量信息，事实上90%的增量信息都是这两年人类依赖于机器自动生产的。“在新数据的产生过程中，并不会涉及人工参与，它们完全由机器自动生产。这就如同飞机引擎中的传感器，在没有任何人下达指令的情况下，它也会自动生成周围环境的数据”©，飞机上的“黑匣子”则自动收集、记录和存贮这些数据。通常，人们对增量信息比较重视，因为它能立即产生现实的利益。殊不知，这是短视。如果将中国5000多年的文化典籍和文化遗产作为存量信息数字化，加上生成和创造的增量信息，采用大数据处理方法加以合理运用，那么必将产生超岀常规的巨大的生产力和创造力，使经济社会的发展突飞猛进。2.高速（Velocity）高速（Velocity）是大数据得以呈现的重要基础。高速传输数据既包括数据进人硬件终端的速度，也包括数据输出的速度，甚至包括数据在软硬件系统中运行、被检索和分析的速度。因此，没有数据传输速度的提升，也就不可能产生大数据的采集、存储、传递、检索、分析、预测等。今天，一方面互联网速度已经从最初的KB发展到MB再到GB,并且还在继续向更快的速度发展；另一方面软硬件终端中电子元器件间的传输速度也在经历着跨越式发展，而与此同时大量网络设备的增加也在推动着数据传输速度的提升，例如，不少城市正在进行的无线城市、智能城市项目，就直接将整个城市的无线传输速度提升到百兆的水平。时间就是生命，效率就是金钱。追求高速度正成为大数据时代许多互联网公司、政府、企业和媒体的重要目标。3.多样（Variety）大数据的多样性特点主要来自两个方面：首先是数据来源的多样性。我们今天所看到的大数据并不是来源于某一国家、某一地区、某一行业或某一家机构，而是来源于全球范围内数不胜数的采集主体，如搜索引擎、社交网站、新闻门户、购物系统、公共服务系统、信息接收系统和通信系统等，甚至那些被置于城市中的摄像头、设备中的传感器，它们无一不是大数据的来源，大数据也正是这些不同来源信息的总称。其次，数据格式的多样化。在大数据中主要包含了三种数据类型，即结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中传统的标准化、结构化的数据只占到大数据的15%左右，“85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用”。今天，这些非结构化数据在大数据中占比越来越大，对这些信息的采集、挖掘和分析的能力也正是大数据的特色所在。以Facebook为例，“作为目前最大的社交平台，坐拥数亿计的用户群，上传照片数达到3亿张，每半小时通过Hive扫描的数据就达105TB之多，而Facebook的工程总监Parikh解释了这些数据对于公司的意义：大数据的意义在于真正对你的生意有内在的洞见。如果你不能好好利用自己收集到的数据，那你只是空有一堆数据而已，不叫大数据”。4.价值(Value)正如Parikh所说，大数据的意义和价值还需要拥有着敏锐的洞察，否则大数据也就是一堆冷冰冰的数字。海量的原始数据只有经过分类、加工、整理、分析，才能满足人们个性化和专业化的需求，体现其价值。不断增加的庞大数据带来的不仅是风险与压力，也是挑战和机遇。从量变到质变，通过对海量数据的深人挖掘和科学分析，人们能够拨云见日，在碎片化的信息中发现事物的整体走向，在杂乱无章的困境中找到解决问题的出路.可以洞察原本极易错过的商机，可以预测一般难以发现的趋势。但是，只有不断更新、优化大数据处理分析模式和软件，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据的价值无处不在。在医疗卫生行业，大数据具有流行病预测和防治的价值；在销售行业，大数据具有把握流行趋势和定位消费市场的作用；在金融股票市场，投资家可以利用大数据评估市场波动和预估股票走势；政治家们则可以通过大数据描绘公众的“情感地图”和测量不同地区的“舆情温度”，感知民众的政治偏向；文化学者还可以通过中国五千年历史典籍和文化收藏来分析和提炼文化基因，为文化走向世界提供助力；新闻业界已经可以根据大数据定期不定期地绘制新闻“今日图表”、经济“全球脉动”、时尚“流行趋势”。在全球复杂网络研究权威、无尺度网络的创立者艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西(Albert-LaszloBarabisi)的眼中，大数据是观察人类社会的“显微镜”。他认为，人类正处在一个聚合点上，在这里数据、科学及技术都联合起来共同对抗那个最大的谜题——我们的未来。“人类跟悬浮在水中的花粉微粒其实没什么不同，受到某种跟左右花粉运动一样神秘的原因的驱动，人类大部分时间也是运动不止。随着手机、GPS以及其他手持设备的迅速普及，很多新工具能够追踪人类的活动。有了这些机器设备，如今我们的一举一动都在无数个‘显微镜’下现形。”可见，大数据意味着不限量的样本数，意味着全方位的信息采集，也意味着人类的行为不再是小概率、不可预测的随机事件。这些看似凌乱的甚至充斥着垃圾信息的大数据中蕴藏着人类行为的基本规律，而对于这种规律的挖掘，以及不断提高它的精度，这是所有大数据的价值所在。关于大数据特点，还有一些与国际数据公司（IDC）不同的观点。譬如，IBM就提出了自己的大数据4V特点或理论，以真实性（Veracity〉替代了价值（Val-ue），说明虚假数据不仅一文不值，而且极其有害。还有观点认为，大数据的特点也包括它的杂乱无章和自动生成，这也是有道理的。三、大数据时代媒介新角色与新使命在数字化信息无处不在的今天，大数据急剧膨胀，应用范围十分广泛，甚至在大数据的概念还没出现或没被人注意的时候，很多先驱型的企业就已经开始使用大数据来创造价值。譬如，耐克公司2006年便开始通过捆绑在iPod中的Nike+产品建立了覆盖全球的跑步者数据库，通过大数据挖掘得到不同市场中用户的使用习惯，进而制订不同的市场策略；美国零售企业Target则通过对用户购买记录的数据分析，对消费者进行划分，从而制订了有针对性的营销推广方案。这样的例子很多，如金融服务行业、医疗卫生行业、保险行业、网购系统等，都利用大数据对客户市场进行细分，进而制订有针对性的服务项目和整合营销传播方案。在媒介融合和大数据时代，各行各业都已经同大数据密不可分，它们一方面生产数据，另一方面又消费数据，大数据如影随形、挥之不去。融合新闻生产从信息采集、鉴别、加工、制作、传播到市场分析、经营管理等，都需要对庞大的传播者（记者、编辑、主持人、导播、摄影、摄像、编剧等）数据、内容（文字、声音、图片、图像等）数据、媒介（报纸杂志、广播影视、图书、网络等）数据、受众（读者、听众、观众、网民等）数据等进行挖掘、分析和整理，以进一步提高媒介经营管理的水平和新闻传播的效果，不断提高媒介的社会效益和经济效益。大数据时代呼唤大众媒介必须承担和履行新角色和新使命。1.大数据的提供者大数据的提供者来源于社会各部门数据的集合，这些数据中包括了结构性数据(即行数据，存储在数据库里.可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据),也包括非结构性数据(包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频、视频信息等)。例如，金融服务领域中的证券、投资、信贷等提供了大量的结构性数据.而政府、学校、媒体等则可能提供了大量的非结构性数据。麦肯锡公司下属的全球研究院(McKinseyGlobalInstitute)在2011年5月出版的一份关于大数据的研究报告中，对美国包括生产制造业、媒体业、银行、教育等17个行业所拥有的数据量进行了估算，并指出：“美国新闻传媒业(Com­municationandMedia)共拥有数据量为715Petabyte，位列第三，仅次于离散制造业(DiscreteManufacturing)的966Petabyte和美国政府的848Petabyte，而在估算中新闻业的数据质量要远高于医疗、教育等其他行业。与此同时，报告还发现在众多行业当中新闻媒体存储了更多的视频和音频数据，且在存储时间上也有优势。”®因此，作为人类社会信息采集、加工、制作、编辑、传播的专业性组织机构.媒介必然成为大数据的重要提供者或生产者。随着网络和新媒体的迅速崛起，媒介内容生产的速度得到了极大提高，数据呈几何级数增长。同时，社交媒体的出现又让社会大众都成了数据生产者和提供者，也极大地丰富了大数据的内容资源。2.大数据的传播者大数据的显著特点就是高速传输数据。作为专业的传播机构.新闻媒体显然是高速传播大数据特别是非结构性数据最称职的传播者。一方面，新闻媒体本身的目标就在于以更加快速、高效、及时的方式准确传递新闻信息，最大限度地缩短新闻事实的发生与接受之间的时间距离，这是新闻生产的重要特征，是新闻存活及构成新闻价值的重要条件。新闻姓“新”.是易碎品，慢了就成了“旧闻”。过去新闻报道注重“抢今日”，如今新闻传播注重“争分秒”。所以，长期以来新闻媒介不断发展演化的过程，正是不断追求传播速度、创新传播方法和优化传输渠道的过程，从烽火到信鸽，从电报到电话，从广播到电视，从有线到无线，从电脑到网络.再到今天的融合媒介和大数据.随着传播技术和数字化水平的提高，媒介信息传输的速度实现了一次次新的飞跃，不断登上新台阶。另一方面，新闻媒介的信息传输也在追求最大的信息覆盖面和人口到达率，力争获得最大的信息认知、理解和记忆效果。广播电视从有线到无线、从光缆到卫星，报纸杂志也从印刷转向网络、由单媒介转向多媒介等，媒介可能的覆盖范围和人口到达越来越大。大众媒介与受众之间的传播活动构成了当今社会数据流通的主要形式，媒介也理所当然地成了大数据时代一道最亮丽的风景。3.大数据的挖掘者大数据的价值并不是显而易见的，它需要经过挖掘、分析及深度的解读，这恰恰也是媒介职能的一部分。新闻媒体需要满足受众对社会信息需知、想知而未知的欲望，大数据挖掘可以像“显微镜”一样把握受众的心理需求、审美趣味和接受习惯，探查受众的年龄层次、收人水平、工作单位、职业特点、家庭人口等，从而可以提供有针对性的、个性化的、精准的信息和服务。全球数据正以几何级数增长，其中75%为非结构性数据，能够对大数据进行深度挖掘的政府、媒体等非结构性数据会变得越来越重要。陈昌凤和刘少华在《大数据时代如何做新闻》一文中认为：“数据挖掘的新闻往往比传统新闻报道更有力度，也对记者提出了更高的要求。”“西方媒体对数据的运用越来越重视，出现了不少专门与数据打交道的记者，通过数据挖掘的方式进行新闻报道。他们在繁杂琐碎的非结构化数据之后，发现常规新闻中不能体现的逻辑，帮助读者对新闻事件进行深度解读。”®未来新闻媒体在大数据的挖掘和分析中，将不仅会向受众展示新闻报道的历史纵深、现实状况，而且会向受众提供新闻事件的空间结构、发展趋势和应对措施等，使媒介真正成为受众的良师益友和生活指南。4.大数据的应用者媒介利用大数据创造价值并不仅是通过挖掘大数据生产有针对性的个性化的新闻报道，媒介大数据既包括了社会信息的大数据，也包括了媒介用户的大数据，用途十分广泛。比如，受众的个人信息资料，浏览的内容和路径偏好.阅读的内容、时长和习惯，发表、评论和转发的特点，崇拜对象、粉丝情况和互粉对象等，这些信息在传统媒体时期获取是相对困难的，但在新媒体与融合媒体时期，这些信息可以无一遗漏地被媒体采集、存贮，并可加以反复挖掘、分析、解读和应用。科学、合理地应用大数据，掌握受众的心理需求和行为特点，可能引发传统的媒介产业流程发生革命性的变化，使得媒介生产效率和信息传播效果大幅提高，未来甚至还可能形成媒介数据服务、数据咨询、数据治疗、数据保健等一系列新兴产业。同时，“大数据的出现颠覆了实验科学、理论科学与计算科学的传统.催生了一种新的科研模式”。数据密集型科学可以从计算科学中区分出来，称为科学研究的“第四范式”。这将使新闻学、传播学和媒介研究如虎添翼。大数据已经可以成为媒介获取竞争优势和主动权的制胜法宝。

判断题 处理好新闻工作的纪律性与积极性、主动性、创造性之间的关系，关键在于.时代精神

判断题 新闻生产的繁华与公共利益的隐忧当下，媒介融合之后新闻生产正处于重构的历史进程之中，新闻生产与公共利益在相互作用中互构着其内在特质与新的边界。这种互动过程使新闻生产者作为个体和群体重返公共生活并以总体性的方式再生着自身，公共领域及公共利益的传播诉求也在量与质上成长着。媒介融合所呈现出来的繁华景观，融合新闻生产者所勾画和描绘的美好愿景，使我们对公共生活特别是诱人的公共利益充满期待。但是.融合新闻生产与公共生活互动共构的同时也在衍生着隐忧，让人不得不思考：融合媒介所建构的公共领域是否是真正的公共领域？而在这个空间中所讨论反映的民意是否又可以称为真正的民意？融合新闻生产又能否真正地维护公共利益，并且在多大程度上影响着媒体实现公共利益？它能否保证人类历史和文化的永续传承与记忆？一、谁是公共利益的媒介代言人融合媒体、融合新闻生产打开了一个全新的媒体服务空间，通过不同媒介平台生产、管理与内容的融合，融合新闻生产满足一批新生代受众的需求。针对不同的群体，服务不同的受众，代表不同的公共利益，显然是融合新闻生产所应该遵循的。在融合媒体新闻生产中网络受众的互动、网络民意的表达已经成为融合新闻的重要组成部分，来自于网络空间的各种投票、意见反馈、态度表达似乎已经成为社会公众的代表，成为公共利益的代言。然而，融合新闻生产所服务的受众能否代表公众，他们所讨论的话题又是否符合公众兴趣，还依旧是值得商榷的问题。胡泳在其2008年出版的《众声喧哗》中就曾经提出过相同的问题。从美国的研究结果来看，“从年龄上网络社区的参与者代表不了美国人。无论是发言者还是潜水者，都比普通公众要年轻很多。在性别上男性主导了网络讨论，另外未婚者、高学历者、富裕者是网络讨论的积极参与者”。根据2012年12月底的调查数据显示，我国网民规模达5.64亿，互联网普及率还仅为42.1%，中国网民男女性别比例为55.8:44.2,男性与女性居民的互联网使用率仍存在一定差距；年龄层次上中国网民中10〜30岁之间的网民占了总体网民人数的55.6%;职业上学生占了中国网民总数的1/4;而初高中学历的网民占了网民总数的近七成。从网民规模上来看，占总人口42.1%的网民数量显然无法代表所有公众。而现有的网民绝大多数集中在城市，一方面是因为中国城镇化建设的推进，而另一方面则是因为网络的使用和普及在我国城乡相差一倍，这样的差距背景，是否意味着来自农村的民意可能会被忽略。与此同时，我国幅员辽阔，在东中西三个部分之间，还存在着过大的差距问题。胡泳还引用了胡鞍钢“四个世界”的观点来印证这一问题。“占全国人口2.2%的北京、上海、深圳是第一世界，已经接近发达国家水平；占全国人口22%的广东、浙江、江苏是第二世界，已经超过世界平均收人水平；占全国人口26%的中部省份是第三世界，只有发展中国家的水平；占全国人口一半的贵州、西藏等中西部省份则是第四世界，属于贫困地区。”0虽然近年来中西部地区发展势头迅猛，后发优势惊人，但差距依然是客观存在的，这种区域发展的不平衡可能导致的又将是网络空间中民意的偏差。从性别上来看，男性网络使用者比例明显占优势，而同时由于男性与女性网络使用目的和习惯的不同，在网络空间讨论中男性占有更大优势.这也就意味着在更多的公共利益讨论中，女性利益可能遭到忽视甚至损害。更为糟糕的是，从我国网络用户年龄层次及学历水平来看.有很大一部分网络用户是10到20岁之间的初高中学生.他们对于网络的应用很多是教学或娱乐，而非参与公共事务的讨论。同时，胡泳的研究关注到，“在美国.普通民众的兴趣在网络讨论中并不能精确地得到反映，所以，通过网络讨论来判断什么对美国公众是重要的，将会产生很大的问题。而在中国，网络论坛所反映出来的公共舆论，是较为富裕的、受过良好教育的、对政治有高度兴趣的一个群体的观点。把网络讨论当做标准民意，就好像在用一个城市的富人区中的人口来代表城中所有的居民”®。由此来看，无论是在美国还是在中国，网络的使用者、网络讨论的积极参与者与社会公众之间都存在着不小的差距。融合媒体与融合新闻生产如果仅仅将网络民意作为自己所维护的公共利益，显然在空间和区域选择上都有所偏差。二、谁来保证融合新闻生产的质量新西兰学者沃克(TamaraWalker)在关于融合媒体对公共利益影响的研究中认为：“融合媒体对公共利益产生的影响，既有积极的一面，也有消极的一面。积极的一面表现为新媒体吸引更多的公众参与民主协商，媒介融合为公民提供了更多、更全面的新闻资讯，更大程度上满足了公民的知情权，提高了公民对公共利益的认同程度与支持程度。消极的一面表现在融合新闻生产的质量可能下降，全媒体记者的报道能力不如传统媒体的记者，媒介融合削弱了新闻报道对公共利益维护力度。”在维护公共利益中，融合新闻生产可能导致新闻质量下降的观点，主要源于三方面理由：首先，悲观的观点认为媒介市场中跨媒体所有权的融合，将导致整个市场中媒体的数量减少，而不同媒介间内容的共享则可能会扼杀新闻的多样性。事实上这样的担忧并非没有依据，媒介融合是新媒体时代传统媒体转变图存的一种无奈之举，在残酷的媒介市场竞争中很多有个性、有特点的传统媒体已经被逐渐地淘汰出局，而宽松的政策导致媒介集团可以越做越大，最终整个市场的话语权被集中到少数几个媒介巨头手中。而在此基础上的新闻生产又变得集约化，通过同一路径生产出不同的产品，它们的多样化程度是很难保证的。其次，沃克还认为，“当下不仅越来越少的媒体从事新闻生产，而且内容共享的趋势正在替代独立报道”。融合新闻生产的实践热衷于将同一个媒介信息加工成为不同媒介形式，在不同的媒介平台上进行多次传播，进而获取信息产品的增益，甚至追求一个记者采集的信息可以供给多家不同类型媒体使用。因此，融合媒介更多地将重点和热情放在增加传播的渠道方法上，而非增加不同的声音和观点上。这也导致整个新闻产业中新闻质量的下降。再次，“很多知名传统新闻媒体人都表示公开反对融合新闻生产，因为融合新闻生产使新闻生产者没有时间去思考、去反应、去分析”。当下越来越多的融合新闻生产工作是在传播信息而非收集和采访信息，记者和编辑们变得越来越少有时间去进行深度的新闻报道和采访，他们开始习惯于被动地接受信息，然后经过简单的加工将信息传播出去。在坦帕新闻中心的案例中，一个新闻记者从到达新闻现场到完成融合新闻生产的整个流程就只有大约半个小时。另外，融合媒体记者承担着繁重的工作，也使得他们无法专心地完成新闻报道任务，他们忙于操纵各种设备，而使得他们无法真正精心地组织报道。三、谁是人类历史与文化的传承者媒介作为一种历史与文化的主要传承者，其中一个重要使命就是生产并保存好历史与文化的精华和信息。但是，网络传播基础上的媒介融合的大众媒介越来越像一个健忘的巨人，或者说，媒介失忆正成为历史与文化传播中的特殊疾病，影响着历史与文化的传承与发展。可以说.媒介失忆是对媒介记忆的反动，是对文化与历史的吞噬。美国爱荷华州立大学教授MichaelBugeja和DanielaV.Dimitrova在研究了六本传播学专业期刊后发现，在这些期刊所刊登的学术论文中，其网络脚注在论文发表后的短短一年时间后，竟然有近一半都无法链接到原始的文件档案。®而另两位学者Casserly和Bird在测试从图书馆和自然科学期刊中随机挑选出的500个网络脚注时也发现，42.6%的脚注已经从原有的网络地址中消失了。®这种媒介失忆情况不断发生，直接导致许多有识之士呼吁要严格控制学术论文、研究成果中不断增加的网络脚注，而应该更多地使用印刷文本脚注。在这些学术期刊中被不断发现的“短命”网络注释(Half-lifeInternetFoot-note)给了我们许多警示：数字技术其实并非完美无缺、光彩照人，相反它更像一位健忘的巨人，它一方面遮蔽人类多彩的精神世界，另一方面又以让人难以置信的速度忘记我们大多数人依然记得的许多东西，进而会不可避免地造成“信息黑洞”、传播危机和文化断裂。问题还在于，随着网络传播技术的普及和数字存储技术的更新，媒介失忆的问题不但没有得到有效改善和解决，相反却进一步恶化了。我们看到，曾经在几年前非常普及的5.2寸软盘，现在已经很难再找到电脑设备去读取这些软盘中的数据了；1.44寸、3.5寸软盘也只经历了短暂的辉煌，就遭遇被淘汰的命运；而DAT格式的音乐现在也几乎完全消失了，而它曾经是主要的音乐播放模式；电台、电视台播出的许多节目同样遭遇到如“短命”注释一样的尴尬，至少也有一半节目内容，不是没有得到很好保存，就是保存得已经再也无法译读。因此，我们必须从现在开始就着手研究和解决与“短命”网络脚注相关的各种媒介失忆问题，思考媒介失忆产生的原因，分析其解决的路径，千万“不要等到10年或20年之后，才发现一代人见证历史的资料已经丢失”。现在，中国再一次来到了历史的转折关头，我们不能因为自身的轻忽与怠慢，更不能因为部分机体的腐烂和变质，将一个本可解决却不去解决的媒介失忆、信息黑洞问题束之高阁，默默地终结一个古老而辉煌的文化。我们正在从工业时代跳到一个科技为基础的信息社会和媒介社会。这个社会就像是一个信息交汇的大集市，买卖双方数量众多，信息商品五花八门，交易方式各种各样，任何优秀的管理制度也许刚刚出台就已经过时，制度变革永远是跟在实践的后面亦步亦趋。尽管如此，我们也必须尽早开始，以赢得时间，而不要到了若干年后，当我们回首察看一路走来的足迹已经消失的时候，再来思考媒介失忆的严重性和解决问题的办法》四、公众需要什么样的融合新闻公众需要什么样的融合新闻？回答这个问题须正视商业利益力量和网络媒介、新媒介的冲击。1.商业利益的裹挟在媒介集团主导下的融合新闻生产其目的是追求媒介企业的利润最大化，规范化的操作、信息资源的共享、信息产品的增益销售等，无不是从成本和收益两方人手去增加媒介企业的最终利润。而这些主流的大型媒介集团并不是一门小生意，它们常常与其他非媒体行业主要企业有所关联，并形成利益共同体，例如银行、地产、能源等。“美国报业协会媒体中心主任安德鲁•纳齐森(AndrewNachison)提出，如今媒体的管理者们已经变得太纠结于新闻行业的经济状况，以至于他们都不知道自己的决定是基于经济的考量还是新闻的原则。”商业利益所带来的冲击直接造成融合新闻生产在公共利益的守护中出现了传媒的真空地带，他们不再敢于挑战商业权贵、垄断集团，他们更倾向于利用自身资源达成商业合作，更倾向于被收买或合谋。进而记者编辑们最终发现他们的维护公共利益理想与诉求其实被商业利益所裹挟，甚至被利用。2.网络媒体与自媒体的崛起在传统媒体维护公共利益出现真空时，公众谋求其他渠道维护公共利益的呼声就会提高，因此网络新媒体与自媒体的不断壮大就成为公民维护自身公共权利的替代平台。公民自发地投入新闻生产之中，彼此自发地凝聚成为利益共同体，形成维护公共利益的公众力量。这是一股新势力的崛起.虽然在常态下网络空间的公众显得散乱无序.但在面对重大公共利益问题时却能在短时间内形成强大的号召力和影响力，进而形成改变事态发展的舆论力量。“2000年网络泡沫爆炸之后，Web2.0在一片灰烬中崛起。这一全新的、以互动性和参与性为特征的网络新媒体现象不断地推进并賦予着网民线下活动的能力。”®万维网的风起云涌和草根的反抗运动，迫使传统媒介不得不以全新的形式来适应新型的媒介社会化趋势。这种趋势对于融合媒体而言.是一种冲击和挑战，也是一种机遇，在网络和新媒体替代了传统媒体所应承担的部分功能后，其结果也许会使一部分媒体信誉扫地、颜面全无，也许会使一部分媒体俯首称臣、甘愿成为网络的附庸。无论是哪种结果，传统媒体的权威性和强势地位都已经被撼动，客观公正、服务公众的新闻生产原则已经有些摇摆，而融合媒体的前景也并非一片光明。因为，在信息免费、信息膨胀的年代，公众已经不再需要一个不能为自己发声的媒介，他们将自己为自己发声。

判断题 前侧光立体感最差。

判断题 重点式版面：相对突出一、两个重点内容的版面。其特点是强调版面的某一局部，使这一局部成为版面的重点。一般全版只有一个重点，有时也有两个重点。

判断题 谈话实录型通讯：谈话实录型通讯是指一种由谈话充当主要角色的通讯。在叙事记述型通讯中，往往也会涉及人物之间、记者与被访者之间的对话，但它并不以主要角色的身份出现。而在谈话实录型通讯中，谈话无疑是主角。谈话成为主角，包括以下两项含义：①谈话在文体中占有很大比重，甚至构成整个文本；②谈话在文本中起着决定性的作用，谈话的质量决定着全篇的质量，谈话的成败决定着全篇成败。

判断题 视角与焦距的关系：摄影镜头视角的大小，主要取决于焦距的长短和底片对角线的长度。如底片对角线的长度固定，则完全决定于焦距的长短。焦距越长，视角越小；焦距越短，视角越大。