判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。

判断题 网络商务信息的整理是将获取和储存的信息条理化和有序化的工作。

判断题 试论如何做一个倾听谈话的有心人1.对知无不言、言无不尽的人：用合适的提问方式进一步激发采访对象的谈话热情，充分调动采访对象的记忆。但有些时候也要防止被采访对象欺骗。在不设防的情况下，容易轻信采访对象，所以做好充分的准备工作，进行适当的调查研究，寻找与采访对象无直接利害关系的人员进行沟通，已确认采访对象叙述情况的真实性和可信度。2.对想说而说不出者：乐于接受采访，但由于性格、表达方式或知识水平的限制，难以与记者进行有效的沟通。记者需要保持耐心，在采访对象的片言片语中寻找新闻线索。要边听边分析，并多用引导式和启发式的提问来帮助对方进行回忆的表达。3.对思维活跃爱跑题者：因为第一次接受或者不熟悉采访工作的人，很快会进入兴奋状态，也容易偏离采访主题。记者一方面要善于用问题将谈话内容圈定在一定的采访范围内。另一方面要对采访对象叙述的进行梳理，与采访无关提醒他不必叙述，同时注意采访对象的大段叙述中有价值的新闻信息。4.对出于某种原因讲一半留一半者：记者进行批评报道或揭露性报道的采访时，会给采访对象带来压力，担心遭到打击报复，不敢过多与记者沟通。记者要学会听弦外之音，将那些采访对象采取委婉方式传递的信息紧紧抓住。5.对给采访设置障碍者：对采访题材或者采访活动本身排斥的采访对象，体现在答非所问、回答问题不耐烦、不透露相关信息。因此记者要学会在采访对象的谈话中找到突破口。

判断题 不以营利为目的，以侮辱或恶意丑化的形式使用他人肖像的，不认定为侵害公民肖像权，但可以认定为侵害名誉权。（）

判断题 中国新民主主义革命取得胜利的原因主要是有了无产阶级政党的领导。()

判断题 采写突发性事件通讯需注意以下问题：突发性事件是事件通讯报道的重要选题，指事先无法预知、突然发生的事件，例如政治冲突、重大责任事故和各种突然降临的自然灾害等。突发性事件因其不可预知和灾难色彩，报道难度比较大，记者在采写中应注意以下问题：（1）记者的采写大多在事发之后，不易看到事件的发生过程，只能靠事后寻访当事人和目击者，从他们的回忆中了解情况，勾勒事件的过程，然后展现给读者。即使赶到“现场”，有时只能依据“现场”的遗留物报道，记者必须尽最大可能再现事件过程。（2）突发性事件多是灾难性的，常伴有生命和财产的惨重损失，报道是去挖掘真相，追踪原因，采访调查必然牵涉到某些人的责任、名声和利益。因此，记者的采访常常受到封锁：当事人三缄其口，现场被破坏，为采访者设置重重障碍等，拿到的材料就可能过于零碎，甚至是假相。这种情况是对记者的正义感、责任心、洞察力和调查基本功的严峻考验。（3）对突发性事件的报道，往往要求有较强的时效性。在事件的复杂程度和采写时效的压力下，要十分警惕“失实”的陷阱。（4）在市场经济的压力下，有些记者片面追求“卖点”，在突发性灾难的报道中，渲染恐怖镜头，展示犯罪细节，易造成负面的社会效果，这也是在采访写作中应该注意的。

判断题 一篇新闻评论的灵魂是创造性思维。7156

判断题 学习新闻学理论的意义1)指导新闻工作者自觉地从事创造性的工作。2)指导新闻事业不断进行正确的改革。3)指导我们以科学的态度对待国外新闻工作的理论个和实践经验。4)指导我们正确地吸收奇特科学成果。